Mindset Growth Hub — كورسات عملية يقدّمها خبراء يعملون في المجال
الرئيسية  ‹  البرامج والدورات  ‹  الذكاء الاصطناعي المتقدم في الموارد البشرية
مستقبل الموارد البشرية يبدأ بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي المتقدم في الموارد البشرية

حوّل إدارة الموارد البشرية من عمليات تقليدية إلى منظومة ذكية تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي

6 ساعات معتمدة 3 أيام متقدم
معتمدة رسمياًشهادة حضور مهنية معتمدة من نهج
نظرة شاملة على البرنامج

عن البرنامج

هذه ليست مقدمة في الذكاء الاصطناعي. برنامج Advanced مخصص لمن يريد تطبيق الذكاء الاصطناعي فعليًا داخل إدارة الموارد البشرية — عبر دورة حياة الموظف كاملة، من أول إعلان وظيفي حتى بناء وكيل ذكاء اصطناعي يعمل داخل الإدارة. نبدأ من حيث تنتهي الدورات التعريفية: تطبيق مباشر لا شرح نظري. يخرج المشارك من كل محاضرة بقوالب ونماذج تقييم ولوحات مؤشرات جاهزة، وينتهي البرنامج بمشروع نهائي: منظومة موارد بشرية متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

  • مستوى متقدم — نبدأ من حيث تنتهي الدورات التعريفية: تطبيق مباشر لا شرح نظري
  • أدوات جاهزة — قوالب ونماذج تقييم ولوحات مؤشرات تخرج بها من كل محاضرة
  • نظام متكامل — المشروع النهائي منظومة موارد بشرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • 15 مخرجًا تطبيقيًا تغطي 6 مراحل في دورة حياة الموظف

هدف البرنامج الأساسي

  • 01بناء منظومة توظيف مدعومة بالذكاء الاصطناعي من تحليل الاحتياج حتى تقييم المرشحين
  • 02تحويل إدارة الأداء إلى عملية مستمرة مبنية على البيانات
  • 03اكتشاف المواهب والفجوات المهارية وبناء خطط تطوير فردية
أهداف البرنامج

ماذا ستتمكن من تحقيقه بعد إتمام البرنامج؟

بناء نظام توظيف مدعوم بالذكاء الاصطناعي
تحليل وتصنيف السيرة الذاتية
إنشاء Candidate Scoring Models
تطوير مقابلات وظيفية ذكية
بناء KPIs و Performance Scorecards
تحليل أداء الموظفين بالذكاء الاصطناعي
اكتشاف الفجوات المهارية Skills Gaps
إنشاء خطط تطوير الموظفين
تحليل Employee Engagement
استخدام HR Analytics في اتخاذ القرار
تحليل Turnover و Employee Attrition
تصميم HR Dashboards
أتمتة عمليات الموارد البشرية
تصميم HR AI Agents
بناء HR System متكامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة الموظف كاملة
الرحلة التطويرية

قبل الدورة وبعدها

قبل البرنامج

  • فرز يدوي للسير الذاتية يستهلك الوقت
  • تقييم أداء سنوي تقليدي
  • استطلاع سنوي لرضا الموظفين
  • معرفة الاستقالات بعد حدوثها
  • الموارد البشرية وظيفة مساندة
رحلة التعلم

بعد البرنامج

  • تقييم المرشحين بمعايير موضوعية قابلة للدفاع عنها
  • إدارة أداء مستمرة مبنية على البيانات
  • بيانات تجربة موظف قابلة للقياس والتحليل
  • نماذج تنبؤية ترصد مخاطر ترك العمل مبكرًا
  • الموارد البشرية شريك استراتيجي في القرار
الفئة المستهدفة

لمن صُمم هذا البرنامج؟

مديرو ومديرات الموارد البشرية و CHROs

قيادات إدارات الموارد البشرية.

لماذا يناسبك؟

تبني منظومة موارد بشرية ذكية تجعل الإدارة شريكًا استراتيجيًا في القرار.

مديرو استقطاب المواهب و Recruiters

المسؤولون عن التوظيف والاستقطاب.

لماذا يناسبك؟

تختصر وقت الفرز وتقيّم المرشحين بمعايير موضوعية.

HR Business Partners

شركاء الموارد البشرية مع الإدارات.

لماذا يناسبك؟

تقدم للإدارات تحليلات وتوصيات مبنية على البيانات.

مديرو التدريب والتطوير

المسؤولون عن خطط التعلم والتطوير.

لماذا يناسبك؟

تكتشف الفجوات المهارية وتوصي بالبرامج المناسبة لكل موظف.

أخصائيو إدارة الأداء و People & Culture

فرق الأداء وثقافة المؤسسة.

لماذا يناسبك؟

تصمم مؤشرات أداء وتحلل تجربة الموظف ورضاه.

مستشارو الموارد البشرية

من يقدمون استشارات الموارد البشرية للمؤسسات.

لماذا يناسبك؟

تضيف أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليلات إلى خدماتك الاستشارية.

الرؤساء التنفيذيون وأصحاب الشركات

متخذو القرار في المؤسسة.

لماذا يناسبك؟

ترى صورة واضحة عن القوى العاملة وتتخذ قرارات مبنية على البيانات.

مسار التعلم

رحلة الدورة التدريبية

01
اليوم 1

المحاضرة الأولى: التوظيف واكتساب المواهب

ساعتان

استراتيجية التوظيف وتحليل الاحتياج • الاستقطاب وفرز المرشحين

التفاصيل
02
اليوم 2

المحاضرة الثانية: الأداء والمواهب وتجربة الموظف

ساعتان

إدارة الأداء • إدارة المواهب

التفاصيل
03
اليوم 3

المحاضرة الثالثة: التحليلات والأتمتة والوكلاء

ساعتان

تحليلات الموارد البشرية • التحليلات التنبؤية

التفاصيل
التفاصيل

المحتوى التدريبي بالتفصيل

01

استراتيجية التوظيف وتحليل الاحتياج

6 محاور

المحاضرة الأولى — من تخطيط القوى العاملة وتحليل الاحتياج إلى وصف وظيفي وإطار جدارات لكل وظيفة.

المحاور المشمولة

  • تطوير استراتيجية التوظيف باستخدام AI
  • استخدام AI في Workforce Planning
  • تحليل الاحتياجات الوظيفية داخل المؤسسة
  • إنشاء Job Descriptions احترافية
  • بناء Competency Framework لكل وظيفة
  • تقليل الوقت والتكلفة في التوظيف

المهارات العملية

تخطيط القوى العاملةكتابة الوصف الوظيفي
المخرج المتوقع:

المحاضرة الأولى — البحث عن المرشحين وفرز السير الذاتية وتقييمها بمعايير موضوعية قابلة للدفاع عنها.

المحاور المشمولة

  • استخدام AI في البحث عن المرشحين
  • استراتيجيات AI Sourcing
  • تحليل السيرة الذاتية CV Analysis
  • مقارنة المرشحين بمعايير محددة
  • بناء Candidate Scoring Model
  • إنشاء Shortlist ذكية للمرشحين
  • تصميم Screening Questions
  • أتمتة Follow-up مع المتقدمين
  • تحسين Candidate Experience

المهارات العملية

تحليل السير الذاتيةCandidate Scoring
المخرج المتوقع:

المحاضرة الأولى — إعداد مقابلات منظمة وتقييم إجابات المرشحين بالذكاء الاصطناعي.

المحاور المشمولة

  • إعداد مقابلات ذكية باستخدام AI
  • بناء Interview Question Bank
  • أسئلة Behavioral Interview
  • مقابلات Competency-Based
  • تحليل إجابات المرشحين
  • إنشاء Interview Scorecard
  • كتابة رسائل تواصل مع المرشحين

المهارات العملية

المقابلات السلوكيةتقييم المرشحين
المخرج المتوقع: بناء AI Recruitment Assistant: تحليل الوظيفة ← تحديد المرشح المثالي ← فحص السيرة الذاتية ← أسئلة المقابلة ← تقييم المرشح ← تقرير توصية.

المحاضرة الثانية — من التقييم السنوي التقليدي إلى إدارة أداء مستمرة مبنية على البيانات.

المحاور المشمولة

  • تصميم KPIs باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • إنشاء KPIs حسب الوظيفة والقسم
  • تحويل الأهداف إلى SMART Objectives
  • تصميم Performance Scorecards
  • تحليل أداء الموظفين
  • اكتشاف Performance Gaps
  • إعداد Performance Review
  • إنشاء تقارير تقييم الموظفين
  • كتابة Development Recommendations
  • تصميم خطط التطوير الفردية IDP
  • بناء خطط تحسين الأداء PIP

المهارات العملية

KPIs و SMART ObjectivesScorecards و IDP و PIP
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثانية — اكتشاف المواهب والفجوات المهارية وتخطيط المسار الوظيفي والإحلال.

المحاور المشمولة

  • Talent Identification باستخدام AI
  • تحديد High-Potential Employees
  • إنشاء Talent Matrix
  • تحليل الفجوات المهارية Skills Gap
  • تحليل مهارات الموظفين
  • تصميم خطط التعلم والتطوير
  • توصية البرامج التدريبية لكل موظف
  • تخطيط المسار الوظيفي Career Path
  • التخطيط للإحلال Succession Planning
  • تحديد المرشحين للترقية

المهارات العملية

Talent MatrixSuccession Planning
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثانية — تجربة الموظف لم تعد استطلاعًا سنويًا، بل بيانات قابلة للقياس والتحليل.

المحاور المشمولة

  • تحليل Employee Engagement
  • تصميم Employee Surveys
  • تحليل نتائج استبيانات الموظفين
  • تحليل المشاعر Sentiment Analysis
  • تحليل تعليقات وملاحظات الموظفين

المهارات العملية

تصميم الاستبياناتSentiment Analysis
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثانية — مبادرات مبنية على أسباب حقيقية لا افتراضات، ومساعد افتراضي للأسئلة الداخلية.

المحاور المشمولة

  • اكتشاف أسباب انخفاض الرفاه الوظيفي
  • استخدام AI في التواصل الداخلي
  • إنشاء HR Virtual Assistant للأسئلة الداخلية
  • تحليل Employee Experience
  • تصميم مبادرات تحسين Engagement

المهارات العملية

Root-Cause Analysisتصميم المبادرات
المخرج المتوقع: بناء AI Employee Performance & Talent Dashboard: Performance Score و Skills Gap و Training Needs و Employee Potential و Engagement Score و Promotion Readiness و Development Recommendations لكل موظف.

المحاضرة الثالثة — People Analytics تحوّل الموارد البشرية من وظيفة مساندة إلى شريك استراتيجي: أرقام تشرح ما يحدث.

المحاور المشمولة

  • مفهوم People Analytics
  • تحليل بيانات HR باستخدام AI
  • التعامل مع ملفات Excel و CSV
  • تحليل أعداد الموظفين Headcount
  • تحليل دوران الموظفين Turnover
  • تحليل الغياب Absenteeism
  • تحليلات التوظيف والتدريب والأداء
  • تحليلات التعويضات Compensation
  • تحليل تكلفة الموظف
  • اكتشاف Patterns داخل بيانات HR
  • إنشاء Executive HR Dashboard
  • تحويل البيانات إلى قرارات إدارية

المهارات العملية

تحليل بيانات HRHR Dashboards
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثالثة — نماذج تنبؤية تقول ما سيحدث قبل حدوثه.

المحاور المشمولة

  • التنبؤ بمخاطر ترك الموظفين للعمل
  • التنبؤ بالاستقالات Attrition Prediction
  • تحديد الموظفين الأكثر عرضة للاستقالة
  • تحليل أسباب Turnover
  • التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية
  • التنبؤ بالقوى العاملة Workforce Forecasting
  • Predictive Talent Analytics

المهارات العملية

Risk ScoringWorkforce Forecasting
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثالثة — أتمتة العمليات المتكررة من استقبال طلبات التوظيف حتى التقارير.

المحاور المشمولة

  • تحديد العمليات المتكررة داخل HR
  • تصميم HR Workflows
  • أتمتة استقبال طلبات التوظيف
  • أتمتة فرز المرشحين Screening
  • أتمتة التعيين والانضمام Onboarding
  • أتمتة إرسال المستندات
  • أتمتة طلبات التدريب
  • أتمتة طلبات الإجازات
  • أتمتة تقييمات الأداء
  • أتمتة تقارير الموارد البشرية

المهارات العملية

تصميم WorkflowsGoogle Sheets · Forms · Notion · n8n · Make · HR Systems
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثالثة — من الأتمتة إلى الوكيل: تصميم وكلاء موارد بشرية يعملون معًا.

المحاور المشمولة

  • ما هو HR AI Agent؟
  • الفرق بين AI Agent و Automation
  • تصميم AI Recruiter Agent
  • AI Employee Support Agent
  • AI Performance Coach
  • AI Learning & Development Agent
  • AI HR Analytics Agent
  • بناء Multi-Agent HR Workflow

المهارات العملية

تصميم الوكلاءMulti-Agent Workflows
المخرج المتوقع: وكيل توظيف ذكي: استقبال CV ← تحليل المرشح ← تقييم الملاءمة ← أسئلة المقابلة ← تقرير لمدير HR ← تحديث قاعدة البيانات.
الأدوات والتقنيات

الأدوات التي سنستخدمها أثناء البرنامج

ChatGPT و Claude

تحليل السير الذاتية وكتابة الأوصاف الوظيفية وتحليل بيانات الموظفين.

Excel و Google Sheets

نماذج تقييم المرشحين ولوحات المؤشرات وبيانات HR.

Forms والبريد الإلكتروني

الاستبيانات واستقبال الطلبات والتواصل مع المرشحين.

Notion

تنظيم سير العمل وقواعد بيانات الموارد البشرية.

n8n و Make

أتمتة عمليات الموارد البشرية وبناء سير عمل الوكلاء.

أنظمة HR و CRM / ERP

ربط بيانات الموظفين بالمنظومة الذكية.

التطبيق العملي

مشاريع وتطبيقات عملية أثناء البرنامج

01
مشروع

AI Recruitment Assistant

تطبيق المحاضرة الأولى: مساعد توظيف ذكي من تحليل الوظيفة حتى تقرير التوصية.

سيناريو العمل

وظيفة شاغرة وصل لها عدد كبير من المتقدمين، والإدارة تحتاج قائمة مختصرة موضوعية بسرعة.

ما ستبنيه

تحليل الوظيفة ← تحديد المرشح المثالي ← فحص السيرة الذاتية ← أسئلة المقابلة ← تقييم المرشح ← تقرير توصية.

المُخرج النهائي

Candidate Scoring Model وتقرير توصية لكل مرشح.

المهارات المستخدمة

تحليل السير الذاتيةالمقابلات السلوكيةCandidate Scoring

الأدوات

ChatGPTClaudeExcel
02
مشروع

AI Employee Performance & Talent Dashboard

تطبيق المحاضرة الثانية: لوحة تحليلية واحدة لأداء ومواهب كل موظف.

سيناريو العمل

الإدارة تستعد لدورة الترقيات والتدريب وتحتاج صورة واضحة عن جاهزية كل موظف.

ما ستبنيه

لوحة تعرض لكل موظف: Performance Score و Skills Gap و Training Needs و Employee Potential و Engagement Score و Promotion Readiness و Development Recommendations.

المُخرج النهائي

لوحة أداء ومواهب مع توصيات تطوير لكل موظف.

المهارات المستخدمة

تصميم KPIsتحليل الفجوات المهاريةتحليل Engagement

الأدوات

ExcelGoogle SheetsChatGPTClaude
03
مشروع

AI-Powered HR System

المشروع النهائي: منظومة موارد بشرية متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة الموظف كاملة.

سيناريو العمل

إدارة الموارد البشرية تريد التحول من إدارة ملفات إلى منظومة قرارات ذكية تعمل من التوظيف حتى التحليلات التنبؤية.

ما ستبنيه

Recruitment + Performance + Talent + Experience + Analytics + Automation + AI Agents في منظومة واحدة.

المُخرج النهائي

HR System متكامل مع وكيل توظيف ذكي و Executive HR Dashboard.

المهارات المستخدمة

People Analyticsأتمتة العملياتتصميم الوكلاء

الأدوات

n8nMakeGoogle SheetsNotionChatGPTClaude

الموارد البشرية لم تعد إدارة ملفات... بل منظومة قرارات ذكية

ثلاث محاضرات تطبيقية متقدمة تخرج منها بنظام موارد بشرية مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يعمل من التوظيف حتى التحليلات التنبؤية. سجّل الآن — الأعداد محدودة.

سجّل في البرنامج