Mindset Growth Hub — كورسات عملية يقدّمها خبراء يعملون في المجال
الرئيسية  ‹  البرامج والدورات  ‹  الذكاء الاصطناعي المتقدم للمبيعات
البيع لم يعد يعتمد فقط على مهارة مندوب المبيعات

الذكاء الاصطناعي المتقدم للمبيعات

حوّل فريق المبيعات من البيع التقليدي إلى منظومة ذكية تعتمد على البيانات والأتمتة والذكاء الاصطناعي

8 ساعة معتمدة 4 أيام متقدم
معتمدة رسمياًشهادة حضور مهنية معتمدة من نهج
نظرة شاملة على البرنامج

عن البرنامج

ورشة متقدمة — ليست مقدمة في الذكاء الاصطناعي، بل برنامج تشغيلي يغطي رحلة المبيعات بالكامل: من البحث الذكي عن العملاء، إلى المحادثات المخصصة، إلى التعامل مع الاعتراضات والإغلاق، وحتى أتمتة القسم وبناء وكيل مبيعات يعمل نيابة عن الفريق. تستهدف الورشة المؤشرات التي تصنع الفرق: معدل التحويل، سرعة التواصل، جودة العملاء المحتملين وعددهم، معدل الإغلاق، الإنتاجية، ودقة التنبؤ بالمبيعات — وتنتهي بمشروع نهائي ينقل فريقك من Manual Sales Process إلى AI-Driven Sales System.

  • تدريب عملي 100% — تطبيق مباشر على رحلة البيع كاملة
  • أدوات وقوالب جاهزة — مكتبة اعتراضات وسكربتات وخريطة أتمتة
  • مشروع نهائي متكامل — AI-Powered Sales Engine لفريقك
  • 18 مخرجًا تطبيقيًا تغطي 8 مراحل في رحلة البيع

هدف البرنامج الأساسي

  • 01تحديد العميل المثالي وبناء Pipeline قوي بالبحث الذكي وتقييم العملاء المحتملين
  • 02إدارة محادثات بيعية مخصصة لكل عميل عبر قنوات متعددة
  • 03التعامل مع الاعتراضات والتفاوض وإغلاق الصفقات بدعم الذكاء الاصطناعي
المدرب وتجارب المتدربين

تعرّف على مدربك

تعلّم من خبرة عملية حقيقية واستمع إلى تجارب المتدربين ونتائجهم.

المدرب
د. محمد شورى

د. محمد شورى

خبير التطوير الإداري

مدرب ومستشار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطوير الأعمال، ساعد العديد من الفرق والشركات على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية واتخاذ قرارات أكثر فاعلية.

  • خبرة عملية وتطبيقات حقيقية
  • مشاريع قابلة للتطبيق في العمل
  • دعم وإرشاد مستمر
1,250+عدد المتدربين
4.9 / 5متوسط التقييم
96%يوصون بالبرنامج
تطبيقات عمليةابنِ ملف أعمالك
أهداف البرنامج

ماذا ستتمكن من تحقيقه بعد إتمام البرنامج؟

بناء ICP احترافي باستخدام AI
توليد وتأهيل Leads بجودة أعلى
استخدام AI في Prospecting
إنشاء Lead Scoring Model
بناء Sales Scripts مخصصة
استخدام AI في Discovery Calls
التعامل مع اعتراضات العملاء
تدريب الفريق بـ AI Role-Play
تحسين مهارات التفاوض والإغلاق
كتابة Sales Proposals مخصصة
إنشاء Follow-up Sequences
تحليل قمع المبيعات Sales Funnel
التنبؤ بالمبيعات
اكتشاف الصفقات المعرضة للخطر
أتمتة المهام اليومية للفريق
ربط الذكاء الاصطناعي بالـ CRM
بناء AI Sales Agents
إنشاء Sales System متكامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي من أول Lead حتى الإغلاق
الرحلة التطويرية

قبل الدورة وبعدها

قبل البرنامج

  • Pipeline مبني على الحدس
  • رسائل عامة لكل العملاء
  • الاعتراض يعني الرفض
  • مهام يدوية متكررة تضيع وقت البيع
  • Manual Sales Process
رحلة التعلم

بعد البرنامج

  • تقييم كل Lead بمعايير رقمية قبل أول رسالة
  • عرض قيمة مخصص مبني على شركة العميل وألمه الحقيقي
  • الاعتراض معلومة، ولكل اعتراض رد جاهز
  • قسم مبيعات مؤتمت من التقاط الـ Lead حتى تحديث الـ CRM
  • AI-Driven Sales System
الفئة المستهدفة

لمن صُمم هذا البرنامج؟

مديرو المبيعات و Sales Directors

قيادات فرق المبيعات.

لماذا يناسبك؟

تحول فريقك إلى منظومة مبيعات ذكية وتتنبأ بالإيرادات بدقة أعلى.

مندوبو المبيعات

من يتواصلون مع العملاء يوميًا.

لماذا يناسبك؟

تحصل على سكربتات مخصصة وردود جاهزة على الاعتراضات وتوفر وقت المهام المتكررة.

تطوير الأعمال و Account Managers

المسؤولون عن الحسابات الرئيسية Key Accounts.

لماذا يناسبك؟

تبحث عن الفرص وتحلل الشركات المستهدفة وتبني عروضًا مخصصة.

فرق B2B والمبيعات المؤسسية

الفرق التي تبيع للشركات والمؤسسات.

لماذا يناسبك؟

تطبق Account-Based Prospecting و Lead Enrichment و Executive Proposals.

فرق مبيعات العقارات

فرق تتعامل مع عدد كبير من العملاء المحتملين.

لماذا يناسبك؟

تصنف العملاء Hot و Warm و Cold وتؤتمت المتابعة عبر WhatsApp والبريد.

رواد الأعمال وأصحاب الشركات و CEOs

متخذو القرار المسؤولون عن نمو الإيرادات.

لماذا يناسبك؟

تبني محرك مبيعات مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعمل من أول Lead حتى الإغلاق.

مسار التعلم

رحلة الدورة التدريبية

01
اليوم 1

المحاضرة الأولى: البحث الذكي عن العملاء

استراتيجية المبيعات وتحديد العميل المثالي • البحث عن العملاء وإثراء البيانات

التفاصيل
02
اليوم 2

المحاضرة الثانية: المحادثات البيعية والتخصيص

ما قبل المكالمة البيعية • فهم العميل وبناء عرض القيمة

التفاصيل
03
اليوم 3

المحاضرة الثالثة: الاعتراضات والتفاوض والإغلاق

تحليل الاعتراضات وبناء المكتبة • الاعتراضات السبعة الكلاسيكية

التفاصيل
04
اليوم 4

المحاضرة الرابعة: الأتمتة والتحليلات والوكلاء

أتمتة عمليات المبيعات • تحليلات المبيعات

التفاصيل
التفاصيل

المحتوى التدريبي بالتفصيل

01

استراتيجية المبيعات وتحديد العميل المثالي

6 محاور

المحاضرة الأولى — نحدد العميل المثالي بدقة ونبني استراتيجية مبيعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

المحاور المشمولة

  • دور AI في تطوير عمليات المبيعات
  • بناء Sales Strategy مدعومة بالـ AI
  • تحديد العميل المثالي ICP
  • بناء Buyer Persona
  • تحديد القطاعات الأكثر احتمالية للشراء
  • استخدام AI في Market Research

المهارات العملية

بناء ICPMarket Research
المخرج المتوقع:

المحاضرة الأولى — البحث عن العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي وتحليل الشركات المستهدفة قبل التواصل.

المحاور المشمولة

  • البحث عن العملاء المحتملين
  • توليد العملاء B2B Lead Generation
  • الاستهداف بالحساب Account-Based
  • تحليل الشركات المستهدفة قبل التواصل
  • إثراء البيانات Lead Enrichment
  • تحليل بيانات العملاء المحتملين
  • إنشاء Prospecting Lists

المهارات العملية

Lead GenerationChatGPT · Claude · Apollo.io · Clay · LinkedIn · CRM
المخرج المتوقع:

المحاضرة الأولى — تقييم كل Lead بمعايير رقمية قبل أول رسالة: Pipeline يبدأ قويًا بدل الاعتماد على الحدس.

المحاور المشمولة

  • تأهيل العملاء Lead Qualification
  • تصنيف العملاء Hot · Warm · Cold
  • اكتشاف إشارات الشراء Buying Signals
  • ترتيب الأولويات Prioritizing
  • بناء Outreach Strategy لكل Segment

المهارات العملية

Lead Scoringترتيب الأولويات
المخرج المتوقع: بناء AI Lead Generation System: تحديد ICP ← البحث عن العملاء ← إثراء البيانات ← تقييم الـ Leads ← ترتيب الأولويات ← تجهيز التواصل.

المحاضرة الثانية — بحث سريع عن كل عميل وشركته قبل التواصل، وافتتاحية وسكربت مخصصين.

المحاور المشمولة

  • استخدام AI قبل Sales Call
  • تحليل العميل والشركة قبل التواصل
  • إعداد Pre-Call Research
  • كتابة Personalized Opening
  • إنشاء Sales Scripts حسب نوع العميل
  • بناء Discovery Questions

المهارات العملية

Pre-Call ResearchDiscovery Questions
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثانية — لا رسائل عامة: عرض قيمة مبني على شركة العميل وألمه الحقيقي، يولّده الذكاء الاصطناعي في دقائق.

المحاور المشمولة

  • اكتشاف احتياجات العميل بالذكاء الاصطناعي
  • تحليل نقاط الألم Pain Points
  • تحليل دوافع الشراء Buying Motivations
  • بناء Value Proposition لكل عميل
  • التخصيص العميق Hyper-Personalization

المهارات العملية

Value PropositionHyper-Personalization
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثانية — رسائل مخصصة عبر البريد و LinkedIn و WhatsApp وتسلسلات متابعة متعددة اللمسات.

المحاور المشمولة

  • كتابة Emails بيعية مخصصة
  • التواصل عبر LinkedIn Outreach
  • رسائل المبيعات على WhatsApp
  • رسائل المتابعة Follow-up Messages
  • إنشاء Multi-Touch Sales Sequences

المهارات العملية

Sales CopywritingFollow-up Sequences
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثانية — محاكاة مكالمات بيعية مع الذكاء الاصطناعي وتحليل أداء المندوب.

المحاور المشمولة

  • استخدام AI في Sales Role-Play
  • محاكاة مكالمات بيعية
  • سيناريوهات عملاء مختلفة
  • تحليل أداء مندوب المبيعات
  • تطوير مهارات الإقناع

المهارات العملية

Role-Playالإقناع
المخرج المتوقع: بناء AI Sales Conversation Assistant: Research ← Opening ← Discovery ← Pitch ← Follow-up، مع إنشاء Script مختلف تلقائيًا لكل عميل.

المحاضرة الثالثة — الاعتراض ليس رفضًا بل معلومة: نبني مكتبة اعتراضات كاملة لشركتك.

المحاور المشمولة

  • تحليل أسباب رفض العملاء
  • تصنيف اعتراضات العملاء
  • إنشاء Objection Handling Library
  • تحليل سلوك العميل
  • تحليل صوت العميل Voice of Customer
  • اختيار أفضل Response Strategy
  • التموضع أمام المنافسين Competitive Positioning
  • بناء ردود مخصصة باستخدام AI

المهارات العملية

Objection HandlingCompetitive Positioning
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثالثة — تدريب عملي على أشهر الاعتراضات، مع رد جاهز لكل اعتراض وكل نوع عميل.

المحاور المشمولة

  • السعر مرتفع
  • أحتاج وقتًا أفكر
  • لدي مورد آخر
  • ليست لي صلاحية
  • ليس الوقت المناسب
  • التفاوضات ليست لي
  • نحتاج موافقة الإدارة

المهارات العملية

الرد على الاعتراضات
المخرج المتوقع: مكتبة اعتراضات خاصة بشركتك، مع سيناريو ورد جاهز لكل اعتراض وكل نوع عميل — قابلة للتوزيع على الفريق فورًا.

المحاضرة الثالثة — من الاعتراض إلى التوقيع: استراتيجية تفاوض واضحة.

المحاور المشمولة

  • استخدام AI في Negotiation Scenarios
  • محاكاة التفاوض
  • بناء استراتيجية Give / Get
  • تحليل نقاط القوة والضعف في الصفقة
  • تحديد أفضل عرض للعميل

المهارات العملية

التفاوضGive / Get
المخرج المتوقع:

المحاضرة الثالثة — عرض بيع مخصص وتحليل احتمالية إغلاق كل صفقة قبل أن تخسرها.

المحاور المشمولة

  • تخصيص العروض Proposal Personalization
  • تحسين Closing Techniques
  • إنشاء عروض بيع باستخدام AI
  • كتابة Executive Proposal
  • تحديد الخطوة التالية Next Best Action
  • تحليل احتمالية الإغلاق Deal Probability
  • اكتشاف الصفقات المعرضة للفقد
  • إنشاء Win-Back Strategies

المهارات العملية

Executive ProposalDeal Probability
المخرج المتوقع: بناء AI Deal Coach: يحلل الصفقة من خمس زوايا (العميل، الاعتراض، الصفقة، المنافس، المرحلة البيعية) ثم يُخرج أفضل رد واستراتيجية التفاوض و Next Action و Closing Approach.

المحاضرة الرابعة — كل مهمة يكررها الفريق يوميًا هي وقت بيع ضائع: قسم مبيعات مؤتمت من التقاط الـ Lead حتى تحديث الـ CRM.

المحاور المشمولة

  • تحديد المهام المتكررة داخل القسم
  • تصميم Sales Workflow
  • أتمتة التقاط العملاء Lead Capture
  • أتمتة إثراء البيانات Enrichment
  • أتمتة تقييم العملاء Lead Scoring
  • أتمتة توزيع العملاء على الفريق
  • أتمتة التواصل Outreach
  • أتمتة المتابعة Follow-up
  • أتمتة تحديث الـ CRM
  • أتمتة تذكيرات الاجتماعات
  • أتمتة تقارير المبيعات
  • أتمتة متابعة الصفقات المفقودة
  • أتمتة إعادة تنشيط العملاء القدامى

المهارات العملية

تصميم WorkflowsCRM · Gmail · WhatsApp · Notion · n8n · Make
المخرج المتوقع: خريطة أتمتة كاملة لقسم المبيعات لديك: ما الذي يُؤتمت، بأي أداة، وبأي ترتيب — جاهزة للتنفيذ.

المحاضرة الرابعة — ما لا يُقاس لا يُدار: نفكك الـ Funnel رقمًا رقمًا ونكشف نقاط التسرب.

المحاور المشمولة

  • تحليل أداء فريق المبيعات
  • تحليل قمع المبيعات Sales Funnel
  • تحويل Lead إلى Opportunity
  • تحويل Opportunity إلى Deal
  • معدل الفوز Win Rate
  • معدل الإغلاق Closing Rate
  • متوسط حجم الصفقة
  • طول دورة البيع Sales Cycle
  • زمن الاستجابة Lead Response Time
  • قيمة الـ Pipeline
  • تحقيق المستهدفات Target Achievement
  • أسباب الصفقات المفقودة
  • تحليل أداء كل مندوب
  • اكتشاف نقاط التسرب داخل الـ Funnel

المهارات العملية

Funnel AnalysisSales KPIs
المخرج المتوقع:

المحاضرة الرابعة — تنبؤ بالإيرادات قائم على احتمالية إغلاق كل صفقة.

المحاور المشمولة

  • التنبؤ بالمبيعات وتوقع الإيرادات
  • تحليل الـ Pipeline
  • احتمالية إغلاق كل صفقة
  • تحديد الصفقات المعرضة للخطر
  • التنبؤ حسب المندوب
  • التنبؤ حسب القناة
  • التنبؤ حسب المنتج
  • التنبؤ حسب السوق

المهارات العملية

Revenue ForecastRisk Deals
المخرج المتوقع:

المحاضرة الرابعة — وكلاء يعملون نيابة عن الفريق في كل مرحلة من رحلة البيع.

المحاور المشمولة

  • الفرق بين AI Assistant و Automation و AI Agent
  • AI Prospecting Agent
  • AI Lead Qualification Agent
  • AI Outreach Agent
  • AI Follow-up Agent
  • AI Sales Coach
  • AI CRM Agent
  • AI Deal Analysis Agent
  • AI Sales Reporting Agent

المهارات العملية

تصميم الوكلاءMulti-Agent Workflows
المخرج المتوقع: وكيل مبيعات ذكي: البحث عن العميل ← إثراء البيانات ← تقييم العميل ← رسالة مخصصة ← تسجيل في CRM ← Follow-up ← تحليل الرد ← Next Best Action.
الأدوات والتقنيات

الأدوات التي سنستخدمها أثناء البرنامج

ChatGPT و Claude

البحث عن العملاء وكتابة السكربتات والرسائل والعروض.

Apollo.io

توليد العملاء المحتملين B2B والوصول لبياناتهم.

Clay

إثراء بيانات العملاء المحتملين Lead Enrichment.

LinkedIn

البحث عن صناع القرار والتواصل المخصص.

CRM

إدارة الـ Pipeline وتسجيل كل تفاعل مع العميل.

Gmail و WhatsApp

التواصل والمتابعة متعددة القنوات.

Google Sheets و Notion

قوائم العملاء ونماذج التقييم والتقارير.

n8n و Make

أتمتة عمليات المبيعات وبناء سير عمل الوكلاء.

التطبيق العملي

مشاريع وتطبيقات عملية أثناء البرنامج

01
مشروع

AI Lead Generation System

تطبيق المحاضرة الأولى: نظام لتوليد وتقييم العملاء المحتملين.

سيناريو العمل

الفريق يضيع وقته مع عملاء غير مؤهلين ويحتاج Pipeline أقوى.

ما ستبنيه

تحديد ICP ← البحث عن العملاء ← إثراء البيانات ← تقييم الـ Leads ← ترتيب الأولويات ← تجهيز التواصل.

المُخرج النهائي

Prospecting List مقيّمة و Lead Scoring Model.

المهارات المستخدمة

بناء ICPLead EnrichmentLead Scoring

الأدوات

ChatGPTClaudeApollo.ioClayGoogle Sheets
02
مشروع

AI Sales Conversation Assistant

تطبيق المحاضرة الثانية: مساعد يجهز محادثة مخصصة لكل عميل.

سيناريو العمل

مكالمة مع عميل جديد بعد ساعة، ولا وقت لبحث يدوي.

ما ستبنيه

Research ← Opening ← Discovery ← Pitch ← Follow-up، مع Script مختلف تلقائيًا لكل عميل.

المُخرج النهائي

Sales Script ورسائل متابعة مخصصة.

المهارات المستخدمة

Pre-Call ResearchValue PropositionFollow-up Sequences

الأدوات

ChatGPTClaudeLinkedInGmailWhatsApp
03
مشروع

AI Deal Coach

تطبيق المحاضرة الثالثة: مدرب صفقات يحلل كل صفقة ويقترح طريقة إغلاقها.

سيناريو العمل

صفقة متوقفة والعميل قال "السعر مرتفع" و"نحتاج موافقة الإدارة".

ما ستبنيه

تحليل الصفقة من خمس زوايا: العميل، الاعتراض، الصفقة، المنافس، المرحلة البيعية.

المُخرج النهائي

أفضل رد + استراتيجية التفاوض + Next Action + Closing Approach.

المهارات المستخدمة

Objection HandlingالتفاوضDeal Probability

الأدوات

ChatGPTClaudeCRM
04
مشروع

AI-Powered Sales Engine

المشروع النهائي: محرك مبيعات متكامل من أول Lead حتى الإغلاق.

سيناريو العمل

الشركة تريد الانتقال من Manual Sales Process إلى AI-Driven Sales System.

ما ستبنيه

Lead Gen + ICP + Lead Scoring + Outreach + Conversations + Follow-up + CRM + Analytics + Automation + AI Agents.

المُخرج النهائي

Sales System متكامل مع وكيل مبيعات ذكي.

المهارات المستخدمة

أتمتة المبيعاتتحليلات المبيعاتتصميم الوكلاء

الأدوات

CRMApollo.ioClayn8nMakeChatGPTClaude

البيع لم يعد مهارة فردية... بل منظومة ذكية

أربع محاضرات تطبيقية متقدمة تنتقل بفريقك من Manual Sales Process إلى AI-Driven Sales System. سجّل الآن — المقاعد محدودة.

سجّل في البرنامج